Matlab añadir columna a matriz
El comentario de rohini se ha movido aqui:En primer lugar me gustaria agradecerte tu valiosa sugerencia.segun tu sugerencia tengo el resultado que se menciona en pdfpero aqui estoy obteniendo k en formato celdapero yo quiero es decir que la representacion sea en conjunto.por favor dame una directriz en este sentido.gracias de antemano.
Obviamente no hay diferencia entre los resultados, pero quiero una representación en conjunto porque de la misma manera quiero crear otro conjunto, digamos k2, y entonces quiero comprobar si k o(k1) es un subconjunto de k2 o no.
Para cosas así, lo mejor es tener k como una matriz Nx2 (la forma original que te doy). Si k1 y k2 están ambos en esta forma, puedes determinar si k1 es un subconjunto de k2 con,all(ismember(k1,k2,’rows’))Matlab no tiene un tipo de datos “set” como Python, si eso es lo que esperabas.
Después de aplicar el siguiente comando estoy recibiendo error que se menciona en el pdf. Por favor, encontrar el attachmentall(ismember(k1,k2,’rows’))Por favor, dame sugerencia para deshacerse de este errorMuchas gracias por invertir su valioso tiempo en esta consulta y también para la sugerencia valiosa.
¿Cómo se recupera una matriz en MATLAB?
MATLAB extrae los elementos de la matriz correspondientes a los valores distintos de cero de la matriz lógica. La salida es siempre en forma de vector columna. Por ejemplo, A(A > 12) extrae todos los elementos de A que son mayores que 12. También se pueden sustituir todos los espacios de una matriz de cadenas str por guiones bajos.
¿Cómo se accede a un miembro de una matriz en MATLAB?
Por ejemplo, para acceder a un único elemento de una matriz, especifique el número de fila seguido del número de columna del elemento. e es el elemento en la posición 3,2 (tercera fila, segunda columna) de A . También puede hacer referencia a varios elementos a la vez especificando sus índices en un vector.
¿Cómo ver la matriz de una imagen en MATLAB?
Mostrar imagen de datos matriciales
Crear matriz C . Mostrar una imagen de los datos en C . Añade una barra de color al gráfico para mostrar el mapa de color actual. Por defecto, la propiedad CDataMapping para la imagen está establecida a ‘direct’ por lo que la imagen interpreta los valores en C como índices en el mapa de colores.
Matlab concatena vectores
imshow(BW)Calcula las componentes conectadas usando bwconncomp.CC = bwconncomp(BW);Crea una matriz de etiquetas usando labelmatrix. Cada etiqueta tiene un único índice numérico.L = labelmatrix(CC);Encontrar el valor máximo de la matriz de etiquetas. Este valor indica el número de objetos detectados, en este caso, 88.numObjetos = max(L(:))numObjetos = uint8
Visualice la matriz de etiquetas como una imagen. Dado que el valor máximo de la etiqueta es mucho menor que el valor máximo del tipo de datos uint8, aumente el rango de visualización de la imagen para que las etiquetas sean más nítidas.imshow(L,[])Es difícil ver los objetos etiquetados con valores de etiqueta pequeños. Además, es difícil diferenciar objetos con valores de etiqueta comparables. Para que sea más fácil diferenciar los distintos componentes conectados, muestre la matriz de etiquetas como una imagen RGB utilizando label2rgb y baraje el orden de color de las etiquetas.imshow(label2rgb(L,’jet’,’k’,’shuffle’));Argumentos de entradacollapse allCC – Estructura de componentes conectados
Matlab matrix transponieren
El resultado es una matriz lógica. Cada valor de B representa un estado lógico 1 (verdadero) o lógico 0 (falso) para indicar si el elemento correspondiente de A cumple la condición A < 9. Por ejemplo, A(1,1) es 13, por lo que B(1,1) es 0 lógico (falso). Sin embargo, A(1,2) es 2, por lo que B(1,2) es 1 lógico (verdadero).Aunque B contiene información sobre qué elementos de A son menores que 9, no te dice cuáles son sus valores. En lugar de comparar las dos matrices elemento a elemento, puedes utilizar B para indexar en A.A(B)ans = 8×1
El resultado es un vector columna de los elementos de A que son menores que 9. Dado que B es una matriz lógica, esta operación se denomina indexación lógica. En este caso, la matriz lógica que se utiliza como índice tiene el mismo tamaño que la otra matriz, pero esto no es un requisito. Para más información, véase Indexación de matrices. Algunos problemas requieren información sobre las ubicaciones de los elementos de la matriz que cumplen una condición en lugar de sus valores reales. En este ejemplo, puedes utilizar la función find para localizar todos los elementos de A menores que 9.I = find(A < 9)I = 8×1
Indexación de matrices en Matlab
Indexación de matricesOpen Live ScriptEn MATLAB®, existen tres enfoques principales para acceder a los elementos de una matriz en función de su ubicación (índice) en la matriz. Estos enfoques son la indexación por posición, la indexación lineal y la indexación lógica.Indexación con posiciones de elementosLa forma más común es especificar explícitamente los índices de los elementos. Por ejemplo, para acceder a un único elemento de una matriz, especifique el número de fila seguido del número de columna del elemento. A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16]A = 4×4
e es el elemento en la posición 3,2 (tercera fila, segunda columna) de A. También puede hacer referencia a varios elementos a la vez especificando sus índices en un vector. Por ejemplo, acceda al primer y tercer elemento de la segunda fila de A.r = A(2,[1 3])r = 1×2
Una forma alternativa de calcular r es utilizar la palabra clave end para especificar desde la segunda columna hasta la última. Este enfoque permite especificar la última columna sin saber exactamente cuántas columnas hay en A.r = A(1:3,2:fin)r = 3×3