Descarga de archivos adjuntos MLS (ejemplo de la parte compradora)
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Cinemática hacia delante utilizando la Convención DH Parte 1
Muchos mensajeros permiten adjuntar uno o varios medios (archivo, foto, vídeo), cuando el usuario redacta el texto del mensaje, e incluso otros mensajes (por ejemplo, para reenviar el mensaje de una habitación a otra). Pero el protocolo Matrix ahora sólo puede enviar un medio por mensaje (sin texto), por lo que si el usuario desea enviar varias fotos y texto, se generarán varios mensajes separados.
Como implementación, esto puede ser un simple campo m.attachments, con una lista de msc:// urls para medios, o event_id’s para adjuntar mensajes, por ejemplo para reenviar mensajes a otra sala, en el contenido del evento. El renderizado de archivos adjuntos puede ser una función del lado del cliente.
Un único adjunto a un mensaje es un caso de uso popular también, pero se echa de menos ahora en Matrix (parcialmente implementado como relacionado en ediciones y respuestas). Así que podemos implementar adjuntos individuales y múltiples juntos en un solo código.
Acceso directo para crear una matriz aumentada en Word [2021]
¿Existe una forma eficiente de calcular la matriz de puntuación para vecinos comunes(CC) y unión preferente(PA) en python? Estoy usando igraph para calcular matrices de puntuación para otros métodos como el coeficiente de jaccard (Graph.similarity_jaccard()), dados (Graph.similarity_dice) y adamic/adar (Graph.similarity_inverse_log_weighted()), pero no he encontrado ninguna función para calcular matrices de puntuación para CC y PA.
No hay ninguna función directa para esto en igraph. Sin embargo, tenga en cuenta que len(g.neighbors(i)) es simplemente el grado del vértice i, por lo que puede llamar a g.degree(), tratarlo como una matriz 1D utilizando NumPy, y luego multiplicarlo por su propia transposición s.t. un vector columna se multiplica por un vector fila de la derecha. De este modo se obtiene la matriz de puntuación de la unión preferente:
La puntuación de vecinos comunes es más complicada usando notación matricial, y yo no operaría con matrices de todos modos si tu grafo es realmente grande (incluso con sólo 2000 vértices, tendrías una matriz con 4 millones de elementos). Yo simplemente almacenaría en caché representaciones de conjuntos de g.neighbors(i) para todos los valores posibles en una lista, y luego usaría eso para calcular las puntuaciones de vecinos comunes, ya que los conjuntos se pueden intersecar eficientemente:
Usar Medidas como Columnas Usando Grupo de Cálculo en Power BI
Las matrices de los sistemas de fijación sin implantes suelen ser el componente débil de las sobredentaduras sobre implantes, y a menudo requieren un mantenimiento frecuente. El desgaste clínico provoca una reducción de la retención de la prótesis, lo que requiere la activación o renovación de la matriz para restaurar el nivel inicial de retención.
Se extrajeron 70 especímenes de 3 grupos de matrices de ataches de bola que habían estado en uso durante periodos medios de 12,3 meses (grupo 1Y, n=26), 39,0 meses (grupo 3Y, n=28) y 95,6 meses (grupo 8Y, n=16) de 35 pacientes (2 especímenes por paciente) y se midieron en una máquina de medición de coordenadas equipada con una sonda de disparo por contacto. Se utilizaron diez matrices no utilizadas como controles (grupo CTRL). Se midieron los diámetros externo e interno de la matriz y las desviaciones de la circularidad. Para los distintos periodos de tiempo, se calcularon las disminuciones del grosor de la matriz y se compararon con los controles. Se realizó un ANOVA de Kruskal-Wallis de una vía por rangos, seguido de las pruebas post hoc de Mann-Whitney, para comprobar las diferencias en los valores medios entre los grupos (α =,05).