Matriz autoadjunta
En este artículo aprenderemos a hallar la inversa de matrices de 3×3 utilizando el método de los adyacentes.Empecemos recordando cómo se define la inversa de una matriz de 2×2.Definición: Inversa de una matriz de 2 × 2Sea una matriz de 2×2. La inversa de (denotada por
Además, es posible obtener una fórmula exacta para la inversa, que es la siguiente.Fórmula: Inversa de una matriz de 2 × 2Déjese = tal que det()≠0, donde det()=- es el determinante de . Entonces la
Como veremos en este artículo, existe una fórmula para la inversa de una matriz que generaliza el caso de 2 × 2. En particular, para encontrar el determinante y la inversa de una matriz de 2 × 2 hay que aplicar la fórmula de la inversa. En concreto, hallar el determinante y los pasos que hay que dar para ello son un componente
esencial para hallar la inversa de una matriz utilizando el método adjunto.Antes de explicar adecuadamente el método adjunto para hallar la inversa, necesitamos definir las matrices cofactoras.Definición: Matriz cofactoraLa matriz cofactora de una matriz cuadrada =() se define por
¿Cómo se halla el adj de una matriz de 2×2?
Adjunto de una matriz de 2×2
Para una matriz A = ⎡⎢⎣abcd⎤⎥⎦ [ a b c d ] , el adjunto es adj(A) = ⎡⎢⎣d-b-ca⎤⎥⎦ [ d – b – c a ] . es decir, para hallar el adjunto de una matriz, Intercambia los elementos de la diagonal principal. Sólo cambia (pero NO intercambies) los signos de los elementos de la otra diagonal.
¿Cuál es el adjunto de la matriz 2 3 4 6?
Solución. El adjunto de [ 2 – 3 4 – 6 ] es [ – 6 3 – 4 2 ] .
¿Cuál es el comando para el adjunto de una matriz?
X = adjoint( A ) devuelve la Matriz Adjunta (Adjugada) Clásica X de A , tal que A*X = det(A)*eye(n) = X*A , donde n es el número de filas de A .
Problemas del adjunto de una matriz
ConclusiónLa transpuesta de una matriz compuesta de la matriz cuadrada se denomina adjunto de la matriz. Adjunto de la matriz A se denota por adj A, y, además, puede ser referido como matriz adjunta o matriz adjunta. El adjunto de una matriz se genera obteniendo la transpuesta de los miembros cofactores de la matriz. Es una de las mejores formas de calcular la inversa de una matriz y la herramienta más potente de la aritmética. Con el adjunto de una matriz, sus propiedades y ejemplos hemos aprendido que la mayoría de las cuestiones vitales pueden resolverse con matrices. Tenemos ecuaciones lineales y diferentes funciones matemáticas como el cálculo, la óptica y la física que se realizan con estos instrumentos.Tiene una buena variedad de aplicaciones dentro del mundo que tienen diodos semiconductores, disfrutando así de un papel importante en la aritmética.
Respuesta: Un número obtenido eliminando la fila y la columna de un elemento específico dentro de la forma de un cuadrado o rectángulo puede denominarse cofactor. El cofactor va precedido de un signo negativo o positivo en función de la posición del elemento.
Matriz de cofactores
En álgebra lineal, la matriz adjunta o adjunta clásica de una matriz cuadrada A es la transpuesta de su matriz cofactora y se denota por adj(A)[1][2]. También se conoce ocasionalmente como matriz adjunta,[3][4] o “adjunta”,[5] aunque este último término hoy en día normalmente se refiere a un concepto diferente, el operador adjunto que para una matriz es la transpuesta conjugada.
Para más detalle, supongamos que R es un anillo unital conmutativo y A es una matriz n × n con entradas de R. El (i, j)-minor de A, denotado Mij, es el determinante de la matriz (n – 1) × (n – 1) que resulta de borrar la fila i y la columna j de A. La matriz cofactora de A es la matriz n × n C cuya entrada (i, j) es el (i, j) cofactor de A, que es el (i, j)-minor multiplicado por un factor de signo:
El -1 de la segunda fila, tercera columna del adjugado se calculó como sigue. La entrada (2,3) del adjunto es el cofactor (3,2) de A. Este cofactor se calcula utilizando la submatriz obtenida al eliminar la tercera fila y la segunda columna de la matriz original A,
Determinante de la matriz adjunta
Teorema H. Una matriz cuadrada A es invertible si y sólo si su determinante es distinto de cero, y su inversa se obtiene multiplicando la adyacente de A por (det A) -1. [Nota: Una matriz cuyo determinante es 0 se dice singular; por tanto, es no singular]. [Nota: Una matriz cuyo determinante es 0 se dice que es singular; por lo tanto, una matriz es invertible si y sólo si es no singular].
donde n es el tamaño de la matriz cuadrada A. Si n = 2, entonces (det A) n-2 = (det A) 0 = 1-ya que det A ≠ 0-lo que implica Adj (Adj A) = A, como se desea. Sin embargo, si n > 2, entonces (det A) n-2 no será igual a 1 para cada valor distinto de cero de det A, por lo que Adj (Adj A) no será necesariamente igual a A. Sin embargo, esta prueba muestra que cualquiera que sea el tamaño de la matriz, Adj (Adj A) será igual a A si det A = 1.
Ejemplo 5: Consideremos el espacio vectorial C 2( a, b) de funciones que tienen una segunda derivada continua en el intervalo ( a, b) ⊂ R. Si f, g, y h son funciones en este espacio, entonces el siguiente determinante,
Las funciones f, g y h son linealmente independientes si los únicos escalares c 1, c 2 y c 3 que satisfacen la ecuación son c 1 = c 2 = c 3 = 0. Una forma de obtener tres ecuaciones para resolver las tres incógnitas c 1, c 2 y c 3 es diferenciar (*) y luego volver a diferenciarla. El resultado es el sistema