Área de una forma compuesta – Rectángulos unidos
He estado utilizando mkl_omatcopy, pero parece que funciona peor que una implementación de línea de base normal y sospecho que esto se debe a la escala adicional que se realiza. He adjuntado un gráfico con una implementación de línea de base ingenua comparada con omatcopy e imatcopy. Sé que esta última funciona muy mal con matrices no cuadradas.
Gracias por su respuesta. Las transposiciones que estoy realizando están relacionadas con la transposición de dimensión levantada como se ve en Henretty et al (http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1263&context=ece). Básicamente, realiza la organización de la disposición de datos necesaria para permitir cargas y almacenamientos de vectores alineados de plantillas en la ruta de dirección x.
De todos modos, básicamente estoy transponiendo estos grandes vectores en matrices MxN donde N es siempre el tamaño del registro SIMD que para este caso es 4 ya que estoy haciendo doble precisión. Por lo tanto, en el gráfico, todos los tamaños de matriz serán MxN donde M=número de elementos/veclen y N=veclen.
Así que básicamente necesito transponer los datos al formato DLT y luego de vuelta otra vez. Originalmente, las matrices tendrán un formato en forma de rectángulo, ya que representan bloques distintos de una rejilla multibloque.
Resolución de sistemas lineales cuadrados | Álgebra lineal #7
Sólo las Matrices pequeñas se muestran en línea en Maple. Por defecto, una Matriz pequeña se define como aquella cuyas dimensiones están en el rango 1..25 (versión de línea de comandos de Maple) o en el rango 1..10 (versión de hoja de cálculo de Maple). Cualquier Matriz cuyas dimensiones sean mayores que este tamaño se muestra utilizando un marcador de posición. Para obtener información sobre cómo visualizar el marcador de posición, consulte structuredview.
Todos los parámetros son opcionales. Sin embargo, en la secuencia de llamada debe proporcionarse información suficiente para determinar la forma matemática de la matriz y los requisitos de almacenamiento de sus entradas. En particular, si no se especifica ningún parámetro, el resultado es una Matriz 0 x 0.
La función Matrix(r,c) construye una Matriz r x c cuyas entradas están determinadas por el valor de relleno del parámetro f (por defecto = 0). Si no se especifica la dimensión de la columna, se utiliza por defecto la dimensión de la fila. No se puede especificar la dimensión de la columna sin especificar la dimensión de la fila.
La función Matrix(r,c,init) construye una Matriz r x c cuyas entradas iniciales están determinadas por el parámetro init (y el parámetro f si todas las entradas de la Matriz no están definidas por init). Si no se proporcionan las entradas iniciales de la Matriz, todos los valores de las entradas tienen por defecto el valor de relleno (por defecto = 0).
Matriz inversa por eliminación gaussiana | Álgebra lineal nº 10
Hola a todos, estoy intentando elevar al cuadrado los valores de una matriz no cuadrada en una función. Para ello, utilizo el operador vectorizar por encima de la operación (elevar al cuadrado o multiplicar los radios entre sí). Sin embargo, estoy obteniendo un error en este paso, que parece debido a la definición de la función. No soy capaz de determinar la causa, ya que si realizara la operación sobre una copia de las matrices, funciona correctamente. Además, he utilizado la operación en la definición de una función en otros lugares del fichero.¡Gracias!
Me parece que el problema es que si vectorizas la cuadratura automáticamente también vectorizas la llamada a tu función R(). Así que Mathcad se ve enfrentado a hacer una vectorización con un vector 4×1 Y una matriz 4×5 y se niega a trabajar como de dimensiones diferentes. La única solución que se me ocurre es separar la llamada a la función R() y la cuadratura del resultado. Has encontrado dos formas de hacerlo y la segunda me parece bastante bien. Pero por si te sirve de algo aquí tienes una tercera usando una doble línea y una variable local temporal:
Unity 2D Detección de colisiones(OnCollisionEnter2D
En teoría de grafos e informática, una matriz de adyacencia es una matriz cuadrada utilizada para representar un grafo finito. Los elementos de la matriz indican si pares de vértices son adyacentes o no en el grafo.
En el caso especial de un grafo simple finito, la matriz de adyacencia es una matriz (0,1) con ceros en su diagonal. Si el grafo es no dirigido (es decir, todas sus aristas son bidireccionales), la matriz de adyacencia es simétrica.
La matriz de adyacencia de un grafo debe distinguirse de su matriz de incidencia, una representación matricial diferente cuyos elementos indican si los pares vértice-borde son incidentes o no, y de su matriz de grado, que contiene información sobre el grado de cada vértice.
Para un grafo simple con un conjunto de vértices U = {u1, …, un}, la matriz de adyacencia es una matriz cuadrada n × n A tal que su elemento Aij es uno cuando hay una arista del vértice ui al vértice uj, y cero cuando no hay ninguna arista[1] Los elementos diagonales de la matriz son todos cero, ya que las aristas de un vértice a sí mismo (bucles) no están permitidas en los grafos simples. El mismo concepto puede extenderse a multigrafos y grafos con bucles almacenando el número de aristas entre cada dos vértices en el elemento correspondiente de la matriz, y permitiendo elementos diagonales distintos de cero. Los bucles pueden contarse una vez (como una sola arista) o dos veces (como dos incidencias vértice-arista), siempre que se siga una convención coherente. Los grafos no dirigidos suelen utilizar esta última convención de contar los bucles dos veces, mientras que los grafos dirigidos suelen utilizar la primera convención.