Matriz dispersa con lista multienlazada – Conceptos y programa en C
– Probablemente necesitaré acceder a la factorización completa, es decir, al complemento de Schur, pero también a otras matrices (L11, L21, U11,U12 según la documentación). Entiendo que es posible calcular estas matrices, pero ¿cómo podemos acceder a ellos y en qué forma.
– Probablemente necesitaré acceder a la factorización completa, es decir, al complemento de Schur, pero también a las otras matrices (L11, L21, U11,U12 según la documentación). Entiendo que es posible calcular estas matrices, pero ¿cómo podemos acceder a ellos y en qué forma.
Lo siento. Estoy confundido. Entiendo que el complemento de Schur es una matriz completa. Esto está bien, pero no entiendo tu respuesta sobre las matrices triangulares. Dices que se puede utilizar en el paso de resolución. Pero, ¿qué hace el paso de resolución cuando se utiliza el complemento de Schur? Resolver la matriz completa A.X=B o algo más. Si la resolución se hace para la matriz completa, significa que necesitas factorizar la matriz del complemento de Schur en el paso de resolución. ¿Estoy en lo cierto? Además, hay un comentario en la documentación sobre el uso de LAPACK para calcular el vector de complemento de Schur para matrices grandes. ¿Qué se llama vector de complemento de Schur? ¿Son las matrices triangulares? O la solución del sistema o algo más.
Matriz inversa por eliminación gaussiana | Álgebra lineal nº 10
Hola a todos,Tengo un problema transformando una matriz a una forma triangular como1 2 3 0 4 50 0 6 Sé que existe una solución para las matrices que obtengo pero desafortunadamente soy demasiado tonto (o he estado alejado de las matemáticas demasiado tiempo) para resolver el problema analíticamente.Tal vez en MathCad existe una manera fácil de obtener una solución o algunos de ustedes podría pensar, sí..eso es fácil.Saludos cordiales y gracias !fluxgate
Si M no es triangular, no se puede hacer triangular. Es lo que es. Podrías factorizarla en el producto de dos matrices, una de las cuales es triangular inferior, y la otra es triangular superior: eso es la decosición LU.¿O no he entendido bien la pregunta?Richard
La otra opción puede ser la eliminación gaussiana para producir el triángulo, pero normalmente eso implicaría aumentar la matriz con los vectores de resultados conocidos. (Se adjunta una rutina sencilla (no haga caso de las “preguntas” que no vienen al caso: el archivo es de la clase de esta semana). La rutina fallará si aparece un cero en la diagonal.La técnica se puede mejorar mucho con Partial pivoting, que identifica la mejor ecuación (fila) para eliminar a continuación.La función LU() también hace cosas pero incluye efectos de permutación.Philip
Julia tril
Los programas descritos aquí son programas de utilidad para convertir entre matrices y triángulos numéricos. Los triángulos numéricos tienen forma de listas de listas. Las matrices que siguen se utilizarán para ilustrar el uso de estos programas.
El primer programa LT->M convierte un triángulo numérico en una matriz triangular inferior, definida como una matriz en la que todas las entradas por encima de la diagonal principal son cero. El segundo programa M->LT convierte en la dirección opuesta.
Un uso de estos programas es obtener la inversa de un triángulo numérico, que puede utilizarse para implementar la inversa de una transformación asociada al triángulo. Como ejemplo la secuencia LT\->M INV M\->LT convertirá el triángulo de Pascal (primera ilustración) en su inverso (3ª ilustración).
El tercer programa C->LT convierte una lista de listas interpretadas como vectores columna en un triángulo. La razón de este programa es que muchos triángulos se crean más fácilmente a través de sus columnas (también conocidas como diagonales).
El cuarto programa M->AD lee una matriz por antidiagonales en un triángulo. La cuarta ilustración muestra el triángulo de Pascal como una matriz cuadrada, y en puede ver el triángulo como la esquina superior izquierda de la matriz.
Cinemática hacia delante utilizando la Convención DH Parte 1
Especificaciones del artículoCondiciónNuevo: Un artículo nuevo, sin usar, sin abrir, sin daños, en su embalaje original (donde el embalaje … Leer mássobre la condiciónNuevo: Un artículo nuevo, sin usar, sin abrir, sin daños, en su embalaje original (cuando el embalaje es aplicable). El embalaje debe ser el mismo que el disponible en una tienda minorista, a menos que el artículo haya sido empaquetado por el fabricante en un embalaje no minorista, como una caja sin imprimir o una bolsa de plástico. Consulte el anuncio del vendedor para obtener más información. Ver todas las definiciones de condicionesse abre en una ventana o pestaña nueva MPNDNo aplicableMarcaMATRIXUPCDNo aplicable