Creación de matrices de transformación a partir de tablas DH
Estaba jugando con efectos personalizados, configuré mi propio efecto (desde la plantilla), lo cargué, y luego lo adjunté a un modelo, y luego lo ejecuté. Mi código ya tenía una línea como model.Draw(world, view, projection), y esta línea lanzó una InvalidOperationException. Eso es porque mi efecto no implementaba IEffectMatrices, que es una razón decente para fallar. Mi problema es que el mensaje de error me dio poco para seguir adelante. Tuve que escarbar en el código fuente para encontrar el problema.
¿Y si cambiamos esa línea en Model.Draw(Matrix world, Matrix view, Matrix projection) por algo como throw new InvalidOperationException(“effect must implement IEffectMatrices to support this call”); o algo así?
Entiendo de donde vienes, sin embargo no estoy seguro si el modelo XNA merece más soporte. Si el equipo de mg tuviera capacidad de mantenimiento de sobra (incluso simplemente para integrar su PR), yo diría que claro, 100%, adelante. Dado el estado actual de las cosas (y el estado del modelo XNA para empezar, que no es culpa del equipo de MG en modo alguno), podría ser difícil dedicarle algún recurso (aunque objetivamente requeriría bastante poco).
Cómo diseñar una cadena de bordillo – MatrixGold Speed Modeling
Nota: Si desea dibujar una línea vertical u horizontal dentro del marco de la capa, seleccione Insertar: Línea Recta: Abrir cuadro de diálogo para abrir el cuadro de diálogo Línea recta: añadir línea. En este diálogo, puede añadir una línea vertical u horizontal a la capa gráfica actual especificando el valor de posición, el formato de línea, el formato de etiqueta, la selectividad de línea y la movilidad.
Es habitual, sobre todo en las ciencias de la vida, crear gráficos de columnas o barras y utilizar un objeto “corchete asterisco” para indicar diferencias significativas. Los corchetes pueden añadirse a un gráfico Origen mediante el botón Añadir corchete de asterisco (barra de herramientas Añadir objeto al gráfico).
[matrix how-to] búsqueda de comparables
Para entender este gráfico, piense que el área completa del gráfico va desde (0,0) en la esquina inferior izquierda hasta (1,1) en la esquina superior derecha. El formato del parámetro fig= es un vector numérico de la forma c(x1, x2, y1, y2). El primer fig= establece el diagrama de dispersión que va de 0 a 0,8 en el eje x y de 0 a 0,8 en el eje y. El boxplot superior va de 0 a 0,8 en el eje de abscisas y de 0,55 a 1 en el eje de ordenadas. He elegido 0,55 en lugar de 0,8 para que la figura superior se acerque más al gráfico de dispersión. El diagrama de caja de la derecha va de 0,65 a 1 en el eje de abscisas y de 0 a 0,8 en el eje de ordenadas. Una vez más, elegí un valor para acercar el diagrama de caja derecho al diagrama de dispersión. Tienes que experimentar para conseguirlo.
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Anteriormente, describimos cómo realizar la prueba de correlación entre dos variables. En este artículo, aprenderás a calcular una matriz de correlaciones, que se utiliza para investigar la dependencia entre múltiples variables al mismo tiempo. El resultado es una tabla que contiene los coeficientes de correlación entre cada variable y las demás.
La función rcorr() [en el paquete Hmisc] puede utilizarse para calcular los niveles de significación de las correlaciones de Pearson y Spearman. Devuelve tanto los coeficientes de correlación como el valor p de la correlación para todos los pares posibles de columnas de la tabla de datos.
Las correlaciones positivas se muestran en azul y las negativas en rojo. La intensidad del color y el tamaño del círculo son proporcionales a los coeficientes de correlación. En la parte derecha del correlograma, la leyenda de colores muestra los coeficientes de correlación y los colores correspondientes.