Matriz de adyacencia al grafo
Indexación de matricesAbrir Live ScriptEn MATLAB®, existen tres enfoques principales para acceder a los elementos de una matriz en función de su ubicación (índice) en la matriz. Estos enfoques son la indexación por posición, la indexación lineal y la indexación lógica.Indexación con posiciones de elementosLa forma más común es especificar explícitamente los índices de los elementos. Por ejemplo, para acceder a un único elemento de una matriz, especifique el número de fila seguido del número de columna del elemento. A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16]A = 4×4
e es el elemento en la posición 3,2 (tercera fila, segunda columna) de A. También puede hacer referencia a varios elementos a la vez especificando sus índices en un vector. Por ejemplo, acceda al primer y tercer elemento de la segunda fila de A.r = A(2,[1 3])r = 1×2
Una forma alternativa de calcular r es utilizar la palabra clave end para especificar desde la segunda columna hasta la última. Este enfoque permite especificar la última columna sin saber exactamente cuántas columnas hay en A.r = A(1:3,2:fin)r = 3×3
Matriz de adyacencia r
Sulagna Banerjee. Información adicionalContribuciones de los autoresSP realizó la PCR, los ensayos southwestern y los ensayos basados en la PCR; JL y RG analizaron las secuencias genómicas para las secuencias S/MAR utilizando las diferentes herramientas y preseleccionaron las diferentes S/MAR que se iban a probar y realizaron análisis estadísticos siempre que fue necesario; Santanu Banerjee y Sulagna Banerjee prepararon las muestras para los estudios proteómicos y analizaron los datos proteómicos; PG, Santanu Banerjee y Sulagna Banerjee diseñaron los experimentos y coordinaron el estudio; Sulagna Banerjee analizó los datos y preparó el manuscrito. Todos los autores leyeron y analizaron el manuscrito final.Material suplementario electrónicoArchivo adicional 1: Tabla S1. Lista de cebadores directos e inversos para amplificar los S/MAR predichos de Giardia. (DOCX 13 KB)Archivos originales de los autores para las imágenesA continuación se presentan los enlaces a los archivos originales de los autores para las imágenes.Archivo original de los autores para la figura 1Archivo original de los autores para la figura 2Archivo original de los autores para la figura 3Archivo original de los autores para la figura 4Archivo original de los autores para la figura 5Derechos y permisos
Matlab append matrix
Este artículo trata del desarrollo de una metodología híbrida para acelerar el análisis por elementos finitos en aplicaciones vibroacústicas. El objetivo es evitar la modelización por elementos finitos del tratamiento de control del ruido, que resulta engorrosa tanto desde el punto de vista computacional (tamaño del modelo) como desde el punto de vista de la creación de prototipos virtuales (mallado). En su lugar, se emplea un modelo de matriz de transferencia, que permite reducir la carga computacional y simplificar sustancialmente el modelado multicapa. La metodología se basa en el supuesto de que el tratamiento de control del ruido es plano, homogéneo y de extensión lateral infinita
(es decir, los efectos del tamaño finito son despreciables). Esta última hipótesis se justifica por la corta longitud de onda y la elevada disipación. En estas circunstancias, la impedancia superficial en los dos extremos del tratamiento de control de ruido lateralmente no acotado puede obtenerse formalmente a partir de una formulación integral. Los resultados demuestran que, en términos generales, el modelo híbrido de elementos finitos y matriz de transferencia siempre puede capturar el comportamiento cualitativo del sistema vibroacústico. Sin embargo, se demuestra que, en algunos casos, los efectos de tamaño finito dentro del tratamiento de control de ruido pueden ser importantes. De ahí que se proponga una corrección para recuperar el rendimiento que falta.
Matriz de adyacencia grafo dirigido
En teoría de grafos e informática, una matriz de adyacencia es una matriz cuadrada utilizada para representar un grafo finito. Los elementos de la matriz indican si pares de vértices son adyacentes o no en el grafo.
En el caso especial de un grafo simple finito, la matriz de adyacencia es una matriz (0,1) con ceros en su diagonal. Si el grafo es no dirigido (es decir, todas sus aristas son bidireccionales), la matriz de adyacencia es simétrica.
La matriz de adyacencia de un grafo debe distinguirse de su matriz de incidencia, una representación matricial diferente cuyos elementos indican si los pares vértice-borde son incidentes o no, y de su matriz de grado, que contiene información sobre el grado de cada vértice.
Para un grafo simple con un conjunto de vértices U = {u1, …, un}, la matriz de adyacencia es una matriz cuadrada n × n A tal que su elemento Aij es uno cuando hay una arista del vértice ui al vértice uj, y cero cuando no hay ninguna arista[1] Los elementos diagonales de la matriz son todos cero, ya que las aristas de un vértice a sí mismo (bucles) no están permitidas en los grafos simples. El mismo concepto puede extenderse a multigrafos y grafos con bucles almacenando el número de aristas entre cada dos vértices en el elemento correspondiente de la matriz, y permitiendo elementos diagonales distintos de cero. Los bucles pueden contarse una vez (como una sola arista) o dos veces (como dos incidencias vértice-arista), siempre que se siga una convención coherente. Los grafos no dirigidos suelen utilizar esta última convención de contar los bucles dos veces, mientras que los grafos dirigidos suelen utilizar la primera convención.